KI-Beratung für Unternehmen – epta IT Solutions

KI-Beratung für Unternehmen

Wir zeigen Ihnen, wie Künstliche Intelligenz Ihrem Unternehmen Zeit spart. Einfach erklärt. Sofort einsetzbar. Datenschutzkonform.

epta begleitet mittelständische Unternehmen bei KI-Strategie, Use-Case-Identifikation und technischer Umsetzung — von der ersten Potenzialanalyse bis zum laufenden Betrieb in Ihrer bestehenden IT-Landschaft. Wir sind Ihr Dienstleister für KI-Beratung in Hamburg, München und bundesweit remote. Sie suchen die Perspektive zum Beraterprofil? Dann starten Sie beim KI-Berater-Profil.

Unsere KI-Leistungen im Überblick

Fünf Bausteine, aus denen wir Ihre KI-Lösung zusammensetzen — einzeln buchbar oder als durchgängiger Weg von der Idee zum produktiven Betrieb.

KI-Strategie-Workshop

Halb- oder Ganztags-Format für Geschäftsführung und Fachbereich. Wir klären Ziele, priorisieren Handlungsfelder und erstellen eine realistische 12-Monats-Roadmap — inklusive Kostenrahmen und Förder-Check.

Use-Case-Identifikation

Strukturierte Analyse Ihrer Prozesse: Wo entsteht repetitiver Aufwand, wo warten Daten auf Auswertung, wo hakt die Kommunikation? Ergebnis: eine priorisierte Liste mit 5–10 konkreten Einsatzfeldern samt ROI-Schätzung.

Datenaufbereitung & Governance

Ohne saubere Daten keine nutzbare KI. Wir inventarisieren Datenquellen, definieren DSGVO-konforme Nutzungsregeln und bereiten Ihre Inhalte für RAG-Anwendungen, Dokumenten-Suche oder Fine-Tuning vor.

KI-Implementierung

Wir setzen um — von Copilot-Rollout über eigene Azure-OpenAI-Instanzen bis zu lokal laufenden Modellen. Integration in Microsoft 365, ERP, CRM und Branchensoftware inklusive Single-Sign-On und Audit-Trail.

Managed AI Operations

Nach dem Go-Live übernehmen wir Monitoring, Kosten-Controlling, Modell-Updates und Nutzer-Support. Sie erhalten monatliche Reports zu Nutzung, eingesparter Zeit und Weiterentwicklungspotenzial.

KI-Schulung & Enablement

Praktische Workshops für Ihr Team: Grundlagen, Prompt-Engineering, Tool-Hands-On, Datenschutz. Mehr dazu auf der Seite KI-Workshop.

KI in der Praxis — konkrete Anwendungsbeispiele

Diese Use-Cases setzen wir im DACH-Mittelstand regelmäßig um. Zahlen stammen aus eigenen Projekten.

Angebots- und Vertragserstellung

KI zieht sich Daten aus CRM, Stammdaten und Vergangenheits-Angeboten, erstellt den Entwurf in Minuten. Resultat bei einem Kunden aus der Planungsbranche: Angebotsdurchlaufzeit von 2 h auf 20 min, Konsistenz bei 100+ Angeboten im Monat deutlich höher.

Dokumenten-Suche mit RAG

Eigene Wissensdatenbank (Handbücher, Verträge, Protokolle) wird KI-durchsuchbar. Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache, erhalten präzise Antworten mit Quellenverweis. 30–50 % weniger Rückfragen im Support und interner Wissensverteilung.

E-Mail- und Ticket-Triage

Eingehende Nachrichten werden kategorisiert, priorisiert und mit Antwortentwurf an den richtigen Sachbearbeiter geleitet. Bei einer Kanzlei mit hohem Volumen: Erstreaktionszeit von 18 h auf unter 2 h, gleichzeitig weniger Fehlrouting.

Meeting-Protokolle und Follow-ups

Teams-/Zoom-Aufzeichnung wird automatisch transkribiert, zusammengefasst und in Aufgaben überführt. Entscheidungen und To-dos landen direkt in Planner, Jira oder Outlook. Pro Mitarbeiter 2–4 Stunden Zeitgewinn pro Woche.

KI-Technologien, die wir einsetzen

Wir binden uns nicht an einen Anbieter. Die richtige Technologie ergibt sich aus Datenschutz-Anforderung, bestehender IT und Use-Case.

Microsoft Copilot & Azure OpenAI: Unser Standard-Stack für Unternehmen mit Microsoft 365. Copilot im Büroalltag, Azure OpenAI für maßgeschneiderte Anwendungen — beides mit EU-Datenstandort und AV-Vertrag. Mehr dazu auf der Seite Microsoft Copilot.

Anthropic Claude & OpenAI GPT: Leistungsstarke Allround-Modelle für Textarbeit, Analyse und komplexe Dokumente. Claude wird von uns auch selbst intensiv im Beratungsalltag eingesetzt — entsprechend tief ist unser Erfahrungswissen.

Lokale und Open-Source-Modelle: Llama, Mistral, Qwen und deutsche Modelle (Aleph Alpha) betreiben wir auf Wunsch auf Ihrer eigenen Hardware oder in europäischen Rechenzentren — volle Datensouveränität für sensible Branchen wie Healthcare und Legal.

Automatisierungs-Layer: n8n, Power Automate und Make verknüpfen KI-Modelle mit Ihren Bestandssystemen (ERP, CRM, Branchenlösungen). So wird aus dem Chatbot ein vollwertiger Arbeits-Agent.

KI-Integration — unser Vorgehen in vier Phasen

Ein klarer Weg vom ersten Gespräch zum produktiven KI-Einsatz. Typische Dauer: drei bis sechs Monate bis zum Rollout.

1. Assessment (2–4 Wochen)

Kostenfreies Erstgespräch, gefolgt von einer strukturierten Potenzialanalyse. Wir schauen Prozesse, Datenlandschaft und IT-Bestand an. Ergebnis: Use-Case-Shortlist mit Aufwand/Nutzen-Bewertung.

2. Pilot (4–8 Wochen)

Wir starten mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall. Ziel: schnell sichtbarer Mehrwert für eine Abteilung. Am Ende liegen messbare KPIs und eine fundierte Entscheidungsgrundlage für den Rollout vor.

3. Rollout (8–16 Wochen)

Ausweitung auf weitere Abteilungen mit Schulungen am Arbeitsplatz, Rollen- und Rechtekonzept, Change-Begleitung. Keine PowerPoint-Schulungen, sondern Hands-on mit realen Aufgaben.

4. Optimierung (laufend)

Nutzung monitoren, Kosten steuern, neue Funktionen einführen. KI entwickelt sich schnell — wir halten Ihre Lösung aktuell und schlagen Erweiterungen vor, wenn sich Technologie oder Ihre Anforderungen verändern.

Branchenfokus

Unsere Schwerpunkte liegen dort, wo hohe Datenschutz-Anforderungen und dokumentenlastige Prozesse aufeinandertreffen.

Healthcare & Praxen

DSGVO-konforme Patientenkommunikation, Arztbrief-Generierung, Terminmanagement. Betrieb auf Wunsch komplett on-premise.

Kanzleien & Legal

Vertragsanalyse, Fristenmanagement, Mandantenanfragen. Besonderer Fokus auf Mandatsgeheimnis und revisionssichere Archivierung.

Manufacturing & Produktion

Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle per Computer Vision, Wissensmanagement für Service-Techniker.

Creative & Agenturen

Briefing-Auswertung, Textentwürfe, Bild- und Video-Recherche. KI als Beschleuniger, nicht als Ersatz kreativer Arbeit.

Häufige Fragen zur KI-Beratung

Was kostet eine KI-Beratung für den Mittelstand?

Das kostenfreie Erstgespräch (30–60 min) ist unverbindlich. Ein Assessment-Projekt mit Use-Case-Analyse und Roadmap liegt je nach Umfang zwischen 3.000 und 8.000 €. Ein Pilotprojekt beginnt typischerweise bei 8.000 €. Tagessätze liegen im marktüblichen Rahmen von 1.200–1.800 €. Im Erstgespräch nennen wir einen verbindlichen Rahmen für Ihre Situation.

Wie lange dauert es vom Erstgespräch bis zum produktiven Einsatz?

Bei klar abgegrenzten Use-Cases (Copilot-Rollout, Dokumenten-Suche, E-Mail-Triage) sind 8–12 Wochen realistisch. Umfangreichere Integrationen in ERP, CRM oder Branchensoftware brauchen drei bis sechs Monate. Entscheidend ist die Qualität der verfügbaren Daten und die Klarheit des Ziels.

Ist der KI-Einsatz DSGVO-konform möglich?

Ja — mit den richtigen Tools und einer sauberen Konfiguration. Wir arbeiten überwiegend mit Microsoft Copilot (EU-Datenstandort), Azure OpenAI, Claude Business und europäischen Modellen. Für besonders sensible Daten bieten wir lokal betriebene Open-Source-Lösungen. AV-Verträge, Löschkonzepte und Nutzungsrichtlinien gehören zum Projekt dazu.

Gibt es KI-Förderung für KMU?

Ja — unter anderem „Digital Jetzt“ vom BMWK, „go-digital“, Hamburg Invest und der Bayerische Digitalbonus. Die Förderfähigkeit hängt vom Vorhaben ab. Wir prüfen im Erstgespräch, welche Programme für Ihr Projekt infrage kommen, und unterstützen bei der Antragstellung.

Was unterscheidet epta von klassischen Unternehmensberatungen?

Wir sind IT-Systemhaus und KI-Berater in einem. Das heißt: Wir beraten nicht nur, wir bauen und betreiben die Lösung auch. Keine PowerPoint-Studien, sondern lauffähige Systeme. Keine Junior-Teams, sondern erfahrene IT-Praktiker. Mehr zur Perspektive Personen-/Beraterprofil finden Sie auf der Seite KI-Berater.

Bereit für KI in Ihrem Unternehmen?

In einem kostenfreien Erstgespräch zeigen wir Ihnen, welche KI-Use-Cases für Ihr Unternehmen den größten Hebel haben.

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